Bir uydu görüntüsü milyonlarca renkli noktadan oluşur. Sınıflandırma, bu noktaların her birine bir anlam verme işidir: burası su, burası tarla, burası yapı. Segmentasyon ise benzer pikselleri tek tek nesnelere dönüştürür; örneğin bir binanın ya da bir tarlanın sınırını çıkarır.
Sonuçta elinize ne geçer?
- Her sınıfın alanını gösteren tablo ve harita
- Bina, tarla, su yüzeyi gibi nesnelerin sınırları
- CBS programlarında açılabilen, koordinatlı veri
- Sonucun ne kadar doğru olduğunu gösteren kontrol özeti
Nerelerde kullanılır?
Arazi kullanımını belirleme, ekili alan hesabı, kaçak yapı tarama, orman ve su varlığı takibi başlıca örnekler. Bir kentte yeşil alanın ve ağaç örtüsünün ne kadar yer kapladığını çıkarmak da bunlardan biri; bu sonuçları peyzaj mimarımız değerlendirir. İki farklı tarihin sınıflandırması karşılaştırıldığında yalnızca "değişti" demekle kalmaz, "tarım arazisi yapıya dönüştü" gibi daha net bir sonuca ulaşırsınız.
Sonuçlara ne kadar güvenebilirsiniz?
Hiçbir otomatik sınıflandırma kusursuz değildir. Bu yüzden sonucu görüntü üzerinde seçilen örnek noktalarla kontrol eder, doğruluk oranını raporda açıkça belirtiriz. Doğruluğu en çok etkileyen şeyler görüntü çözünürlüğü, mevsim ve aranan sınıfların birbirine ne kadar benzediğidir. Hangi sınıfların güvenle ayrılabileceğini işin başında birlikte değerlendiririz.
Bitki örtüsüyle ilgili daha ayrıntılı bir soru için bitki ve nem analizlerimize bakabilirsiniz.